С 1 сентября в Российской Федерации: (1) началось внедрение цифрового рубля, нормативные правовые акты по которому законодатель и финансовый регулятор разрабатывали уже несколько лет, — налицо переход от теории к практике; (2) вышли из «серой зоны» операции с криптовалютами (в российском законодательстве они именуются цифровыми) — т.е. здесь, наоборот, существующая практика обрела наконец законодательное регулирование. Цифровой рубль с цифровой валютой роднит лишь технология эмиссии (блокчейн). На данный момент нет действующих нормативных актов о бухучете цифровых валют в кредитных организациях — но проект Указания Банка России «О порядке отражения на счетах бухгалтерского учета кредитными организациями операций с цифровыми валютами» уже разработан и представлен на обсуждение. Регулятором предложены правила отражения на счетах бухучета кредитными организациями трех видов операций с цифровыми валютами: приобретения и реализации цифровых валют, договоров займа цифровых валют и договоров репо, предметом которых являются цифровые валюты. Но проект порядка отражения операций с цифровыми валютами пока остается проектом, а вот цифровые рубли, которые с 1 сентября уже вовсю обращаются, сами себя проводками не опишут.

Банк инвестирует в программное обеспечение в том числе потому, что этого требует режим технологической независимости, однако признанный нематериальный актив (НМА) по общему порядку уменьшает базовый капитал. Чем больше одновременно вводится дорогостоящих ИТ-активов, тем заметнее может быть влияние на нормативы достаточности капитала. Именно этот разрыв между необходимостью инвестировать в критическое ПО и регуляторным эффектом НМА стал основанием для введения специального поэтапного порядка вычета НМА из капитала банка. Такой порядок применяется к НМА, связанным с обеспечением технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры, при выполнении установленных условий. В каких случаях можно применять новый порядок? Как рассчитывается величина вычета? Как перенести результат в расчет собственных средств и форму 0409123 «Расчет собственных средств (капитала) (“Базель III”)»? Каковы направления аудиторской проверки при применении поэтапного вычета? Каким будет новое постоянное регулирование поэтапного порядка? Ответим на эти и другие вопросы и приведем пример сокращенной структуры аудиторского подтверждения.

До недавнего времени криптовалюты в России находились в «серой зоне». Криптовалюта никогда не была запрещена, но и не было правил, по которым она могла обращаться между ее владельцами, регулирование было крайне фрагментарным. Несмотря на это и несмотря на рекомендации Банка России для кредитных организаций о необходимости минимизировать работу с криптовалютами (цифровыми валютами) банки так или иначе давно присутствуют на крипторынке России. Чаще эта роль была ограничена только расчетной функцией. 4 августа 2026 года Президент подписал Федеральный закон № 282-ФЗ «О цифровых валютах и цифровых правах», который существенно расширяет регулирование рынка цифровых валют и прав, вводит новых участников, инфраструктуру и многое другое. Одновременно принят Федеральный закон № 283-ФЗ, который вносит новые нормы, связанные с цифровыми валютами и правами, в иные законы, например о банках и банковской деятельности, о противодействии легализации преступных доходов, о валютном контроле, об исполнительном производстве и т.д. Новое регулирование расширяет роль и возможности банков на рынке цифровых активов. Во-первых, кредитные организации могут стать одним из профессиональных участников нового рынка, получив соответствующий статус или лицензию. Во-вторых, расчетные функции банка, валютный контроль и комплаенс распространятся на мир цифровых активов.

Еще недавно практическое применение генеративного ИИ в работе руководителя сводилось преимущественно к диалогу с чат-ботом. Нейросеть могла подготовить письмо, кратко пересказать документ, предложить структуру презентации или помочь сформулировать решение. Человек задавал вопрос, получал ответ и самостоятельно выполнял следующий шаг. Сегодня мы уже на следующем этапе развития этой технологии — перехода от ИИ-ассистентов к ИИ-агентам. Принципиальная разница состоит в том, что агент способен не только подготовить информацию, но и самостоятельно выполнить последовательность действий: собрать необходимые данные, выбрать инструменты, обратиться к корпоративным системам, сформировать результат, а в некоторых сценариях — создать задачу, отправить сообщение или запустить бизнес-процесс. Для руководителя это открывает существенно более широкий класс возможностей, но одновременно меняет и характер рисков. Если ошибочный ответ чат-бота чаще всего остается информационной ошибкой, то ошибка ИИ-агента может превратиться в ошибочное действие в бизнесе. Поэтому внедрение агентов становится не только вопросом эффективности, но и новой задачей внутреннего контроля. Где пролегает граница между ИИ-ассистентом и ИИ-агентом? Из каких четырех этапов состоит управленческий цикл ИИ-агента? Какие задачи руководителя уже можно передавать ИИ-агенту? Как внутреннему контролю смотреть на ИИ-агента?

Отчетная доля проблемных кредитов является центральным надзорным индикатором качества банковского портфеля. В его основе лежит допущение, что кредит, покинувший баланс банка, унес с собой и кредитный риск. Работа китайских исследователей, опубликованная в Management Science в 2023 г., показывает, что это допущение может не выполняться, и предлагает способ измерить скрытую проблемную задолженность (hidden NPL): кредиты, формально выбывающие с баланса банка, но фактически сохраняющие на нем кредитный риск. Хотя прямое воспроизведение китайского метода в России невозможно, описанный феномен имеет правдоподобный российский аналог, действующий через процедуры обновления кредитных портфелей. Практический вывод состоит в выборе индикаторов — вместо опоры на коэффициентный анализ имеет смысл отслеживать объем и вызревание реструктурированной задолженности, долю и сроки пролонгаций, концентрацию погашений длинных кредитов по годам, покрытие резервами по стадиям МСФО (IFRS) 9 и счетную меру просрочки. Ценность китайской работы — именно в методологической установке измерять то, что банк постарался из измерения исключить.

Глобальный отчет ACFE Occupational Fraud 2026 фиксирует, что организации теряют около 5% годовой выручки от внутреннего мошенничества, а типичная схема живет около 12 месяцев до момента обнаружения. На этом фоне ведущие финансовые игроки последовательно переходят от rule-based систем к ML-моделям, а с 2025–2026 гг. начинают встраивать в антифрод-конвейеры LLM-агентов. В статье дан обзор кейсов применения AI-агентов в антифроде и на примере кейса Сбера рассмотрена архитектура агента, построенного на большой языковой модели GigaChat. Задача Агента Риск-аналитика — закрыть тот пласт работы по контролю критичных операций в сети продаж, где классические BI- и ML-модели достигают предела по интерпретируемости и адаптивности. Большая языковая модель здесь является не классификатором, а ядром рассуждения: она получает на вход контекст операции, имеет доступ к инструментам (function calls для запросов в витрины признаков, графовую базу, библиотеку схем мошенничества) и формирует структурированное заключение. Текущий результат пилотного запуска — повышение автономности процесса контроля критичных операций на 33%.

За последний год банки в среднем не менее четырех раз перестраивали логику кредитных конвейеров из-за новых требований регулятора. Банк России фактически стал самым активным продакт-менеджером процессов кредитования, но при этом у него нет бэклога и спринтов — есть только даты вступления в силу указаний. В такой реальности выигрывают не те, у кого больше разработчиков, а те, кто умеет быстро и предсказуемо «переваривать» регуляторные изменения, не жертвуя бизнес-результатом. На ближайшие месяцы у банков уже есть перечень обязательных изменений, каждое из которых способно болезненно ударить по текущим процессам. Среди них: ежеквартальный пересмотр МПЛ — обновление пороговых значений доли высокорисковых кредитов; обновление методики расчета ПДН — изменение коэффициентов, источников дохода, сроков актуальности данных; ужесточение подтверждения доходов при ПДН — только ФНС, справки по форме банка исключаются; сведения о рассрочках в кредитной истории — BNPL-обязательства теперь учитываются в ПДН и скоринге; обмен с БКИ в режиме реального времени — антифрод, онлайн вместо пакетного; уведомление заемщика через Госуслуги при подписании договора — интеграция со СМЭВ/ЕПГУ. Показательный пример — подтверждение доходов через цифровой профиль ФНС.

Весной 2025 г. рынок столкнулся с массовым отключением от сервиса проверки действительности паспортов МВД. Ситуация повторилась в апреле 2026 г. — и до сих пор многие банки отключены от этого вида сведений. Также в начале апреля были отключены онлайн-сценарии работы с Цифровым профилем, который до этого стал платным. Эти эпизоды — наглядный индикатор того, что регуляторная среда изменилась принципиально, а не точечно. В статье — разбор трех ключевых изменений: требование аттестации для СМЭВ, новый регламент ЕСИА и трансформация Цифрового профиля. Эти изменения не являются изолированными событиями. Они отражают системный сдвиг в подходе государства к регулированию доступа к государственным информационным ресурсам: переход от модели «подключился и работаешь» к модели «докажи соответствие требованиям безопасности, иначе доступа нет». Системный ответ на происходящее — выделить единый интеграционный контур, который становится центральным звеном всего взаимодействия банка с внешними поставщиками данных, прежде всего государственными. В качестве такого контура применяется интеграционная платформа с набором готовых адаптеров для подключения необходимых госсервисов. Предлагаем конкретные шаги, которые банкам необходимо предпринять уже сейчас для снижения операционных рисков.

В деле Инзенского деревообрабатывающего завода экономическая коллегия ВС РФ, пересмотрев дело по новым обстоятельствам, признала, что наложенный налоговым органом арест имущества должника все-таки дает залоговый приоритет в банкротстве, вопреки ранее сформулированной позиции той же Коллегии. Основание — изданный Президиумом ВС РФ документ в необычном формате «вопрос-ответ». Формально говоря, это поставило точку в затяжной теоретической дискуссии о судьбе «арестного залога» в банкротстве. Однако оптимальность принятого ВС РФ решения остается под вопросом. С точки зрения качества юридической аргументации декабрьское определение Коллегии (в отличие от июльского) выглядит, скажем так, не особенно убедительно. В процессуальном законе ясно сказано, что пересмотр дела возможен, только если в постановлении Президиума «содержится указание на возможность пересмотра». В документе Президиума такого указания нет (даже если мы считаем «вопрос-ответ» «постановлением»). Казалось бы, очевидный вывод: пересмотр невозможен. Но нет; согласно Коллегии, он возможен и необходим, поскольку Президиум «ясно и недвусмысленно выразил волю». Как видим, Коллегия образца декабря 2025 г. готова пожертвовать соблюдением буквы процессуального закона ради исполнения (реконструируемой ею) воли вышестоящей инстанции.